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低龄入学利弊分析  ——基于陕西省某市中小学学生体质健康与学业表现的实证研究
2015年07月14日 09:31 来源:《中国教育学刊》2015年第20151期 作者:李曼丽 詹逸思 张羽 字号

内容摘要:低龄入学学生小学、初中阶段学业表现无明显差异,从高中阶段开始较优,且低龄入学高中男生的学业表现显著反超优于女生。中西部欠发达地区低龄入学现象亟待关注,建议严格小学学生入学年龄审查,根据低龄入学学生体质健康的阶段表现采取相应的干预措施,重视学前教育和加强家庭教育来完善儿童早期(学前)的潜能开发。

关键词:中小学生;低龄入学;体质健康;学业表现

作者简介:

  作者简介:李曼丽,清华大学教育研究院教授,博士生导师,北京 100084;詹逸思,清华大学教育研究院博士研究生,北京 100084;张羽,清华大学教育研究院助理教授,博士,北京 100084

  内容提要:中国欠发达地区低龄入学学生规模较大,女生显著多于男生。低龄入学对学生的体质健康弊大于利:除平均肺活量体重指数显著较高以外,低龄入学学生营养不良和较低体重检出率明显较高,视力不良检出率显著较高。低龄入学学生小学、初中阶段学业表现无明显差异,从高中阶段开始较优,且低龄入学高中男生的学业表现显著反超优于女生。中西部欠发达地区低龄入学现象亟待关注,建议严格小学学生入学年龄审查,根据低龄入学学生体质健康的阶段表现采取相应的干预措施,重视学前教育和加强家庭教育来完善儿童早期(学前)的潜能开发。

  关 键 词:中小学生 低龄入学 体质健康 学业表现

  标题注释:本文系国家社会科学基金项目“我国青少年体质发展的现状、趋势及对策研究”(项目编号:13BTY038)研究成果

  低龄入学是指“儿童没有达到《义务教育法》规定的入学年龄(6岁)而提前入学的现象”。[1]在很多家长看来,提前让孩子进入小学学习会提升其学习能力,有助于其在未来的选拔性考试中胜出。然而学界对低龄入学的价值认识并未形成一致观点。有研究者认为,儿童的早期智力开发理论上可能而且可行[2]。也有研究者认为,低龄入学不利于儿童发展:不利于身体发育,近视发生率较高;导致自信心较低;形成“弱者”心理,凡事甘于落后,甘于被人忽视;心理和行为问题比较严重;学业成绩平均较低等[1][3~6]。

  那么,目前在中国欠发达地区,低龄入学学生的体质健康状况和学业表现水平究竟如何?他们与适龄入学、超龄入学的学生相比是否存在显著差异呢?本研究聚焦于对西部某市中小学低龄入学学生的身体形态、身体机能、视力不良检出率等体质健康指标和数学、语文、外语3门学科总平均成绩进行描述统计,并与适龄入学和超龄入学的学生群体进行对比差异性检验,从而对中西部欠发达地区低龄入学学生的体质健康与学业表现水平进行全面深入的剖析。

  一、研究方法与数据来源

  本研究中所使用的数据来自2012年清华大学教育研究院承担国家社会科学基金项目“我国青少年体质发展的现状、趋势及对策研究”对陕西省某市全体中小学生例行体检与统考记录已有数据的采集,最终确定有效样本79475个。采集数据包括性别、年龄、身高、体重、胸围、肺活量、左右眼裸眼视力的体检信息,中小学生学籍号、年级、所在学校等基本信息和2012年区里统考的语文、数学、外语三个科目成绩。

  本研究对体质健康的考察关注身体形态、身体机能、视力水平三大维度,其中身体形态健康指标包括体重、身高、身高标准体重等级,尤其是营养不良、偏轻、超重、肥胖的不良检出率;身体机能健康水平主要通过肺活量测量;视力水平包括左右眼任意一只眼睛的视力不良检出率。本研究中学业表现用客观考试成绩描述,即该区统考的语文、数学、英语三门学科总平均分数。

  根据学生的年龄和年级数据,将学生分类为适龄入学(6~7岁)、低龄入学(小于6岁)和超龄入学(大于7岁)三类,分别对三类学生的身高、体重、肺活量、身高标准体重等级、视力不良检出率进行描述统计,并通过多因素方差分析(ANOVA)考察入学年龄、性别、城乡、教育阶段对体质健康和学业表现影响的差异性是否显著。处理数据过程中主要使用Stata 12.0和Microsoft Excel 2010两种软件。

  为了更清晰地分析和描述低龄入学对中小学生体质健康与学业表现的影响程度,本研究除了采用多因素方差分析外,还对全样本建立ologit、logit、OLS模型来估算低龄入学对中小学生体质健康和学业表现的影响。具体模型如下:

    

  其中,LWH、Vision、FW分别表征中小学生体质健康水平的身高标准体重等级、视力水平、肺活量体重指数;Score表征中小学生学业表现水平,即语文、数学、外语三门学科总平均分数;其他变量的具体解释见表1。

  因为身高标准体重等级(LWH)是定序的类别变量,赋值从低到高分别为营养不良、体重偏轻、正常体重、偏重和肥胖,因此方程(1)采用有序响应模型ologit进行非线性回归分析。由于方程(2)的因变量视力水平(Vision)为虚拟变量,正常视力赋值为0,视力不良赋值为1,因此方程(2)采用二值响应模型logit进行非线性回归分析。方程(3)和(4)由于因变量均为连续变量,因此采用OLS回归分析。

  同时,本文为了进一步探究低龄入学对学生体质健康和学业表现在不同学习阶段的影响,还分别对小学、初中、高中三个子样本进行回归分析,回归方程与全样本一致。

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